当今社会已经是一个大数据的时代,服装实体店管理也要与时俱进。行情需要我们学会用数据分析来解决销售过程中的问题。利用excel店家可以对商品的销售情况有一个基本的积累也为日后的销售分析提供了大数据。针对采集的数据可以从以下几个角度进行具体分析。
1、 营业时间分析
一天之内不同的时间段的进店人数,成交量,成交额也是不同的。管理者应该合理的利用这些差异性,做出应对的差异性。可以选定一个时间周期比如说半个月细心的去统计这些数据,从而得出哪些时间段的进店率、试穿成交率更高,成交额更高,以便于更合理的分配资源。比如某个时间段客流量急剧增加,店里都忙不过来的话,就需要考虑是否增加员工数。通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。
2、 单款销售生命周期分析
针对一些热销的产品和一些库存量高的款式要进行单款销售周期分析。 所谓的单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况。对于热销产品,很多会存在随时补货的情况,可以通过数据分析来分析出一个热度周期及销量,为以后的补货提供指导。一般来说产品的销售周期主要受气候、潮流、同类产品的竞争三个因素影响。利用excel做出时间—销量的折线图可以预估一个销售趋势,从而及时做出调整,结合自己的库存量决定是迅速补货还是准备促销。
3、 畅滞销款分析
经营者肯定希望每件服装都是畅销款,管理者在感到欣喜的同时更需要寻找畅销的原因。款式?价格?偶然?通过几次总结后发现原因中的共性——也就是消费者中意的类型。
滞销款是让商家最头疼的地方,最直接的结果就是高库存,商家的资金就被绑在仓库里,还得想方设法清理库存。吃一堑长一智,通过有效的分析,最大限度去减少未来经营中滞销的几率。
总而言之:畅滞销款式的分析首先可以提高"订货的审美观"和对所操作"品牌风格定位"的更准确把握,多次的畅滞销分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助,在进货、销售的渠道上做到更完美。
科学的分析是科学的决策基础,做一个用数据说话的管理者才能更好的经营服装店!
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